此篇是对前段时间有关信息过载及其应对方法的讨论进行了一个总结。关于这些讨论文章，请参考Ding Deng的这篇blog，以下有一些文字摘自这些blog，包括Tangos, duduwolf, keso等，在此就不逐一索引了，非常感谢大家的分享。
信息过载的危害
最大的危害是侵占了做其他更重要事情的时间：
* 思考－总结、反思、钻研、静思默想
* 输出－进行总结和整理，写作blog
* 读书－从rss等获取的信息所涵盖的时间和空间广度都远远不够，读书却是很好的互补；
* 与家人在一起的时间－这的确是更为珍贵的东西
并且会导致压力增大，而长期处于压力之下将导致大脑萎缩！
应对信息过载的目标
1. 花费较少时间、提高效率；信息的传播和整理有成本的，如何高效的使用信息是一门科学
2. 去粗取精，不会遗漏信息精华
3. 认真阅读并消化真正对我有用的信息
应对方法1：控制订阅的RSS源数量的数量
需要进行选择、大胆取舍；
可以参考150法则？
我还听说一个人每天最多能处理70条邮件，换算一下应该不超过100个feed？
应对方法2：根据优先级等对feed进行分组、分类
根据权重进行分类，每个人都有轻重缓急的判断，要主动地把这种判断落实到分类上；
例如分为每日必读组、观察组、非每日必读组；将专题性质的Blog按照话题进行分组；按照blog的更新频率分为每日一读、每周一读等等，具体可参见上述blog
应对方法3：基于软件的自动filtering方法
我们的目标是把有用的、精华的信息过滤出来，以及把无关的、不感兴趣的信息过滤掉。看起来这非常像垃圾邮件过滤的需求，因此用于spam filter的成熟技术也是可以套用的。这包括两类功能：
* 正向过滤器：利用rss reader的新闻监视功能找到包含自己感兴趣的关键字的内容
* 反向过滤器：GreatNews 的新闻监视还有项功能是可以将匹配的新闻自动标记为已读，可以自动地帮助我们过滤不想阅读的“垃圾”内容
桌面的rss reader如FeedDemon、GreatNews都有基本的这些功能，不过应该还赶不上spam filter的效果。
应对方法4：（基于社会网络的）人工ranking/过滤方法
所谓people rank，社会性软件实现了以人为终端的过滤模式，这是最有效的方式：
* 只要信息是有价值的, 就必然会被其他人所引用；
* 订阅网摘站点的popular内容，如del.icio.us的popular、365key的24小时收录榜
* 订阅其他可信任的人的网摘，如keso、owen等等，非常有效
应对方法5：基于对历史浏览行为进行分析实现的ranking和推荐功能
这个是
keso提出的一个需求，“
RSS阅读器可以通过追踪我的阅读习惯，允许我在重要文章上做标记，来确定一个feed的质量”。据我所知，目前的rss reader还不具备这样的智能，不过这应该是个不错的功能
River of News-一种高效的rss阅读方式
Ding Deng前面
有过详细的介绍，Dave Winer的River of News概念，Rojo这个rss reader比较吻合这个概念，可以提高阅读的效率